1. Ứng dụng

– e-MCM là thiết bị chẩn đoán, giám sát tình trạng online, bảo trì dự đoán và là đồng hồ đo điện năng mạnh mẽ dành cho thiết bị xoay chiều quan trọng;

– Thuật toán học máy được cấp bằng sáng chế của e-MCM cho phép phát hiện lỗi toàn diện (lỗi về điện, cơ khí, lỗi đang phát triển,…);

– Ứng dụng cho máy nén, quạt, máy bơm, băng tải, thiết bị điều khiển động cơ, AHU, máy trộn,…

– Ứng dụng trong các ngành: năng lượng, xi măng, nước, dầu khí, dược phẩm,…

Hình 1: Hình ảnh thiết bị

2. Đặc tính sản phẩm

– Giám sát 24/7/365;

– Chẩn đoán và tìm kiếm lỗi sớm, tự động, thời gian xảy ra lỗi và cách khắc phục;

– Tiết kiệm năng lượng hiệu quả;

– Giải pháp khả thi duy nhất cho các động cơ khó tiếp cận, môi trường nguy hiểm hoặc khắc nghiệt. Không cần dùng đến các cảm biến chuyên dụng, chỉ cần kết nối với điện áp nguồn cấp cho động cơ;

– Tự động đánh giá mức độ nghiêm trọng của lỗi và phân tích cho người dùng một cách đơn giản;

– Tích hợp phần mềm chạy trên máy chủ cục bộ, nền tảng Artesis Web IOT chạy trên dữ liệu Cloud, phần mềm giám sát của bên thứ 3.

Hình 2: Lắp đặt thiết bị

3. Nguyên lý hoạt động

e-MCM sử dụng mô hình toán học để phát hiện và chẩn đoán lỗi trong động cơ điện và thiết bị được kết nối. Mô hình toán học của động cơ được xây dựng trong quá trình tự học, đại diện cho các đặc tính cơ điện của hệ thống.

Ở quá trình tự học, điện áp 3 pha đầu vào và dòng điện 3 pha đầu ra được đo và xử lý liên tục bằng cách sử dụng các thuật toán nhận dạng hệ thống để xác định các thông số của mô hình. Sau khi hoàn thành, e-MCM có một mô hình toán học hoàn chỉnh đại diện cho động cơ hoạt động ở trạng thái bình thường. Khi một lỗi bắt đầu phát triển trong động cơ, điều này làm thay đổi các đặc tính điện của động cơ cụ thể là dòng điện và có thể đo lường được. Điều này cho phép e-MCM sử dụng động cơ như một bộ cảm biến có thể phát hiện lỗi trong động cơ, thiết bị dẫn động,…

Khi giám sát, e-MCM so sánh liên tục các thông số thực tế của động cơ với các thông số của mô hình tham chiếu từ đó đánh giá mức độ nghiêm trọng của sự thay đổi, đưa ra cảnh báo và hành động cần thiết.

Hình 3: Nguyên lý hoạt động

4. Chẩn đoán lỗi động cơ

5. Phần mềm giám sát

Phần mềm e-MCM cho phép người dùng phân tích chi tiết với công cụ Power Spectral Density và Trend Analysis để phân tích nguyên nhân xảy ra lỗi.

Cung cấp tổng quan trạng thái của hệ thống, động cơ đang được giám sát. Dữ liệu thông số của thiết bị được lưu lại để sử dụng phân tích lỗi, nguyên nhân. Phần mềm hỗ trợ đa ngôn ngữ, OPA DA, phân tích mật độ phổ công suất, chụp dạng sóng,….

Giám sát và có biểu đồ xu hướng các dữ liệu, lỗi như: rotor, ngắn mạch, lỗi điện, công suất tác dụng, công suất phản kháng, thời gian hoạt động, tần số,…

Có khả năng báo cáo các thiết bị được giám sát. Báo cáo gồm tình trạng thiết bị, lỗi cơ và điện hiện có và đang phát triển. Có thể báo cáo thông qua e-mail.

Hình 4: Tổng quan trạng thái động cơ

Hình 5: Thiết lập báo cáo

6. Artesis Web IOT

Nền tảng IOT được lưu trữ trên Cloud, có thể đăng nhập từ trình duyệt web ở bất cứ nơi đâu. Cho phép kiểm tra báo cáo chẩn đoán và điện năng của thiết bị, kiểm tra và so sánh lỗi của thiết bị để hỗ trợ các quyết định bảo trì. So sánh năng lượng theo ngày, công suất tác dụng theo giờ, ngày, tháng,… Dễ dàng sử dụng, bắt đầu nhanh chóng,…

Hình 6: Mô hình kết nối

Hình 7: Giao diện từng thiết bị

7. So sánh tính năng của Artesis với các hãng khác

Bảng 1: So sánh tính năng của Artesis với các hãng khác

8. Lắp đặt thiết bị

Hình 8: Lắp đặt trong trường hợp trung/ cao thế

Hình 9: Lắp đặt trong trường hợp hạ thế

9. Một số hình ảnh lắp đặt

Hình 10: Lắp đặt thiết bị khu vực động cơ khó tiếp cận

Hình 11: Lắp đặt thiết bị tại tủ 

10. Video giới thiệu sản phẩm

Thông tin chi tiết: download tài liệu tại đây